Search Engine Optimization (SEO) является неотъемлемой частью онлайн-маркетинга, и успешные компании стремятся быть лидерами в этой области․ В последние годы произошел значительный прогресс в области Data Science, и сейчас у нас есть уникальная возможность использовать этот прогресс для улучшения эффективности SEO и достижения лидерства в этой сфере․
- Что такое Data Science?
- Как Data Science трасформирует SEO
- 1․ Поиск наилучших ключевых слов
- 2․ Анализ конкурентов
- 3․ Прогнозирование трафика
- 4․ Персонализация контента
- Параметры успешного Data Science в SEO
- Сочетание SEO и Data Science
- Как выглядит ваш обычный день в качестве технического директора?
- Планирование карьеры в SEO
- Исследуйте мир блокчейна и децентрализованных технологий
- Основные принципы и дух SEO не изменятся.
- Андрей Аксельрод: Work-life balance худший подход к вашей карьере. / Качества хорошего программиста?
Что такое Data Science?
Data Science ― это сфера, которая объединяет знания и навыки из различных научных дисциплин, таких как математика, статистика, информатика и машинное обучение, с целью извлечения ценной информации из больших объемов данных․ Data Science позволяет нам обнаруживать паттерны, делать прогнозы и принимать важные решения на основе данных․
Как Data Science трасформирует SEO
Data Science привносит революционные изменения в область SEO․ Вместо использования традиционных эвристических методов, основанных на опыте и интуиции, мы можем теперь пользоваться анализом данных и алгоритмами машинного обучения для определения наилучших стратегий SEO․
Вот несколько способов, как Data Science может помочь в достижении лидерства в SEO⁚
1․ Поиск наилучших ключевых слов
С помощью анализа данных и алгоритмов машинного обучения, можно определить наиболее эффективные ключевые слова для оптимизации веб-страниц․ Data Science позволяет анализировать объемы поискового трафика, конкуренцию ключевых слов, а также связанные с ними интересы целевой аудитории․
2․ Анализ конкурентов
Data Science позволяет нам анализировать данные наших конкурентов, чтобы определить их стратегии SEO․ Благодаря этому анализу, мы можем выявить сильные и слабые стороны конкурентов и использовать эти знания для разработки нашей собственной эффективной стратегии․
3․ Прогнозирование трафика
С помощью Data Science мы можем прогнозировать активность пользователей и объемы трафика на наших веб-страницах․ Это позволяет нам предугадывать пики поискового трафика и принимать меры для максимизации нашей видимости в этих периодах․
4․ Персонализация контента
Благодаря Data Science, мы можем собирать и анализировать данные о поведении пользователей на наших веб-сайтах․ Это позволяет нам создавать персонализированный контент, адаптированный к нуждам и предпочтениям нашей аудитории, что приводит к улучшению ранжирования в поисковых системах․
Параметры успешного Data Science в SEO
Хотя Data Science предоставляет огромный потенциал для улучшения SEO, есть несколько ключевых параметров успешной реализации⁚
- Качественные данные⁚ Для успешной работы Data Science необходим доступ к качественным и достоверным данным․ Чем больше данных у нас есть, тем точнее и эффективнее будет наша стратегия SEO․
- Адекватные алгоритмы⁚ Выбор и настройка подходящих алгоритмов машинного обучения является критическим элементом для успешной реализации Data Science в SEO․
- Команда экспертов⁚ Data Science ー это сложная дисциплина, и для успешной реализации требуется команда квалифицированных специалистов в области анализа данных и машинного обучения․
Лидерство в SEO становится все более сложным, поскольку конкуренция в этой области растет․ Однако, благодаря революции в Data Science, у нас есть уникальная возможность использовать анализ данных и алгоритмы машинного обучения для улучшения эффективности наших SEO-стратегий и достижения лидерства в этой сфере․
Что должны знать лица, принимающие маркетинговые решения, о сочетании SEO и науки о данных? Лемюэль Паркер, соучредитель и технический директор BrightEdge, объясняет.
Сейчас у маркетологов больше данных, чем когда-либо прежде, а разобраться в них еще сложнее.
Не так давно главный технический директор (CTO) компании занимался почти исключительно технологической инфраструктурой.
Эта роль и мир, в котором она исполняется, изменились, поэтому мантра технического директора "Как мы можем использовать технологии для достижения наших организационных целей?" сменилась созданием исключительного клиентского опыта.
Сегодня клиентский опыт начинается с запроса в поисковой системе.
В этой серии мы поговорим с инсайдерами отрасли о том, как новые технологии, меняющееся поведение потребителей и постоянно меняющиеся алгоритмы поиска формируют будущее SEO.
В этом интервью мы беседуем с Лемюэлем Парком, соучредителем и техническим директором компании BrightEdge и одним из наших экспертов Search Engine Journal по науке о данных и SEO.
Каково это — управлять и добиваться успеха в бизнесе, основанном на данных, в современных условиях?
Сочетание SEO и Data Science
Недавно вы сказали нашим слушателям, что 2021 год станет годом ускоренного поиска.
Каким он будет в этом году? Какие тенденции, по вашему мнению, окажут большое влияние на корпоративное SEO в 2022 году и далее?
Лемюэль Парк: "Во-первых, я думаю, что это ускорение будет продолжаться.
Потребность в техническом SEO не уменьшится из-за таких крупных расширений, как Page Experience Update и Core Website Vitals.
Сочетание науки о данных и SEO — это самая большая тенденция, которую я вижу в этом году.
Мы видим, что за последние 18 месяцев наша платформа сгенерировала в 11 раз больше данных по обработке сайтов.
По данным IDC, к 2025 году глобальный объем данных превысит 175 гигабайт.
Люди не могут обрабатывать эти данные с экспоненциальной скоростью без освоения машинного обучения и науки о данных.
Наука о данных является ключевым элементом в обеспечении SEO полезными, инновационными и более быстрыми данными.
Это мой взгляд на будущее SEO.
Если рассматривать такие задачи SEO, как исследования, аналитика на месте и моделирование намерений пользователей, то все они генерируют огромное количество данных.
Вы также можете увидеть больше сходства, если проанализируете, как много задач SEO пересекается с обязанностями специалиста по анализу данных.
- Сочетание понимания бизнеса с прогнозированием и предсказанием будущих тенденций
- Чтобы определить возможности рынка и выявить закономерности и изменения, необходимо проводить исследования.
- Сложные наборы данных можно понять, извлечь и автоматизировать для получения глубоких знаний.
- Для создания визуализаций и приборных панелей можно использовать различные потоки данных.
- Требования SEO растут вместе с ростом важности функциональности сайта.
Поисковые системы становятся все более изощренными в своем взаимодействии с сайтами.
Поэтому важно уметь анализировать и делать выводы из больших массивов данных.
Это особенно важно в корпоративной среде, где SEO-специалисты широко используют инструменты и методы науки о данных для обработки поисковых данных с целью получения глубоких выводов.
Это может быть статистический анализ, полный API-доступ к данным, алгоритмы обработки данных для Big Data или свобода экспериментировать со способами сбора поисковых данных.
Будущие SEO-платформы будут нуждаться в инфраструктуре data science как сердце своего технологического стека.
Как технический директор, я обязан сделать SEO-специалистов более эффективными в повышении производительности с помощью науки о данных, не становясь при этом учеными в области данных".
Как выглядит ваш обычный день в качестве технического директора?
Лемюэль Парк: "Вместо того чтобы думать об одном дне, мой разум думает о целой неделе. Моя неделя строится в соответствии с требованиями моей компании.
На этом этапе 1/3 моего времени должна быть потрачена на инновации и эксперименты, 1/3 — на работу с клиентами и продуктами, а 1/3 — на управление.
Именно поэтому вторник и суббота были объявлены днями инноваций и экспериментов. Я фокусируюсь на том, чего мы должны достичь в течение следующего года, двух лет и трех лет.
Это сочетание исследований рынка, отраслевых инноваций и реальных технологий. Моя нынешняя одержимость — Google Colab и HTML3_ GPT-3.
Среда и четверг — дни клиентов и продуктов. Я рассматриваю товары в 12 категориях и встречаюсь с несколькими клиентами каждую неделю. Затем я сосредотачиваюсь на выполнении плана развития продукта в течение следующих трех-шести месяцев.
Дни работы руководства — по понедельникам и пятницам. Важно соблюдать ежедневный и еженедельный ритм. Находимся ли мы на пути к выполнению нашей дорожной карты от нуля до трех месяцев?
Планирование карьеры в SEO
Что привлекло вас в SEO? Какой совет вы бы дали своему младшему коллеге, чтобы преодолеть любые препятствия, с которыми вы, возможно, сталкивались сами?
Лемюэль Парк: "Это интересный вопрос. Мой отец был компьютерным ученым, и я с ранних лет знал, что хочу заниматься чем-то подобным.
В спешке, когда я заполнял документы для поступления в Калифорнийский университет в Беркли, я выбрал "инженерное дело", а не "неопределившийся".
Десятилетие спустя я работал в компании Siemens, где проходил практику, а затем в течение семи лет в компании Ernst & Young в отделе атак и проникновений. Отдел следил за тем, чтобы компании из списка Fortune 500 имели лучшее программное обеспечение и политику безопасности.
Через общего друга я познакомилась с ним в 2007 году. Джим Ю, мой соучредитель.
Мы разделяли общий интерес к инженерному делу и понимали, что в бизнесе происходят самые большие изменения за многие десятилетия.
Традиционные СМИ теряли писателей. В свою очередь, поисковые системы стремительно развивались, и брендам требовался способ добиться успеха для производителей контента и оптимизаторов.
Вместе мы создали компанию BrightEdge.
Первые несколько лет были трудными, но и одними из самых запоминающихся.
У Джима был маленький сын, и я переехала к нему.
Мы начали создавать BrightEdge Data Cube, работая за кухонным столом с 10 серверами под ним.
Все, включая нашу технологию и первых клиентов, было создано с нуля. Мы очень рады, что наш успех стал благословением!
Смирение — это способность учиться новому каждый день.
SEO — это адаптация к изменениям. Это не дает вам сдаться.
То же самое происходит и при построении бизнеса. Открытость новым идеям и смирение позволят вам бросить вызов самому себе и принять критику.
Исследуйте мир блокчейна и децентрализованных технологий
Какая информация сейчас нужна маркетологам, чтобы быть в курсе криптовалют, Web 3.0 и NFT?
Лемюэль Парк: "Веб 3.0 поддерживается децентрализацией и блокчейном.
Вместо того чтобы власть была централизована несколькими игроками и стенами, пользователи могут свободно контролировать свои данные.
Персонализация будет расти не только на отдельном сайте, но и во всем Интернете.
Маркетологам придется активнее использовать персонализацию.
Мы имеем дело с децентрализованным интернетом, и не тот, кто даст самое высокое предложение, выиграет у потребителей.
Веб-сайты должны будут предоставлять клиентам более качественные данные и лучший контент.
Web 3.0 будет зависеть от того, как вы оптимизируете свои наборы данных, будь то с помощью Schema или локальных каналов. Ваш бренд должен быть сведен к данным.
Хотя будущее таит в себе множество возможностей, в настоящее время мы видим лишь бета-версию блокчейна, криптовалют и NFT.
Они созреют в течение следующих пяти-десяти лет, и произойдут серьезные потрясения.
Это напоминает ранний мобильный веб с WebAP или онлайн-покупки продуктов с Webvan в конце 1990-х гг. Хотя идеи были новаторскими, было еще слишком рано. Эти тенденции будут существовать еще некоторое время, но им необходимо созреть.
Основные принципы и дух SEO не изменятся.
Чтобы завоевать клиентов, каждой компании необходимо оптимизировать свое присутствие в Интернете.
По мере того, как игровое поле становится более ровным, конкуренция будет обостряться.
Однако принципы и авторитет EA-T будут укрепляться по мере продолжения веб-оптимизации.
Заключительные выводы
Лемюэль Парк: "Существует множество аспектов SEO, которые в прошлом упускались из виду.
Несколько лет назад, когда вы спросили его о SEO и его важности, директор по маркетингу мог быть немного озадачен. Спросите их сегодня, и они расскажут вам, что такое SEO и почему оно так важно.
В частности, анализ SERP и техническое SEO (особенно его важность для цифровых маркетологов) раньше недооценивались.
В настоящее время мы наблюдаем рост популярности основного SEO, вызванный пандемией."